JPEG靜態(tài)圖像壓縮算法的研究.pdf

1、隨著人類社會的進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對信息處理和信息交流的要求越來越高。而今后的信息是以圖像為主的多媒體信息。由于圖像具有龐大的數(shù)據(jù)量，難以存儲和傳輸，這就要求在保證質(zhì)量的前提下以較小的空間存儲圖像和較少的比特率傳輸圖像，就需要采用圖像壓縮編碼技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。 本文首先簡要介紹JPEG標(biāo)準(zhǔn)化的歷史，然后對JPEG算法的基本原理、分類和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行了介紹。重點(diǎn)介紹了JPEG壓縮編碼的具體過程和方法，詳細(xì)介紹了編碼中DCT變換、量

2、化、熵編碼和霍夫曼編碼等模塊的原理和數(shù)學(xué)推導(dǎo)以及各模塊的功能分析。并采用matlab等軟件對JPEG算法進(jìn)行了仿真，將不同量化等級下得到的結(jié)果進(jìn)行了比較分析。 JPEG的成功是有目共睹的，目前Intenret上大多數(shù)圖片是以JPEG的格式進(jìn)行傳播的。然而JPEG也是有明顯缺點(diǎn)的，它在進(jìn)行低頻率下進(jìn)行編碼會產(chǎn)生嚴(yán)重的方塊效應(yīng)，且壓縮速度也較慢。本文針對JPEG壓縮時(shí)速率較慢的問題，利用查表法減少原DCT算法中大量的乘法運(yùn)算，達(dá)到