基于S-Method時(shí)頻分解后的高頻雷達(dá)機(jī)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)檢測算法.pdf

1、高頻超視距雷達(dá)工作在高頻段，能夠突破地球曲率的限制，對(duì)視距之外的機(jī)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行有效檢測。它還具有覆蓋范圍大、全天候等特點(diǎn)，因此在經(jīng)濟(jì)和軍事領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。有關(guān)高頻超視距雷達(dá)的信號(hào)處理和檢測的研究受到國內(nèi)外研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。本論文重點(diǎn)關(guān)注高頻超視距雷達(dá)中的機(jī)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)處理和信號(hào)檢測，并在已有的S-Method分布算法上，提出了S2-Method分布算法；重點(diǎn)研究了基于時(shí)頻分析的高頻雷達(dá)機(jī)動(dòng)目標(biāo)檢測算法，并從分析理論上分析了算法的檢測性

2、能。
　　首先，本文研究了雷達(dá)機(jī)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)處理算法，介紹了經(jīng)典的時(shí)頻分析算法，研究了基于S-Method分布的雷達(dá)機(jī)動(dòng)目標(biāo)處理算法的優(yōu)點(diǎn)和不足，并針對(duì)S-Method分布在處理多目標(biāo)信號(hào)時(shí)存在的不足之處，提出了S2-Method分布算法，它通過抑制S-Method分布中的交叉項(xiàng)，能夠更好地將多個(gè)目標(biāo)分離開來。
　　其次，本文研究了雷達(dá)機(jī)動(dòng)目標(biāo)的檢測的算法，其中包括基于傅里葉變換的檢測算法、基于時(shí)頻分析的最優(yōu)路徑檢測算法和運(yùn)動(dòng)

3、補(bǔ)償后的檢測算法，分別介紹了這些算法的思想原理和檢測步驟。重點(diǎn)分析了最優(yōu)路徑檢測算法的理論性能，以及算法參數(shù)對(duì)檢測性能的影響。并對(duì)最優(yōu)路徑檢測算法和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償檢測算法的性能進(jìn)行了探討和對(duì)比。
　　最后，在實(shí)測背景下，對(duì)高頻雷達(dá)高速飛行機(jī)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測。利用基于時(shí)頻分析的最優(yōu)路徑檢測算法，分別對(duì)與加速機(jī)動(dòng)目標(biāo)、多個(gè)勻加速機(jī)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行了檢測，分析了該算法檢測性能。同時(shí)，本論文還研究了頻譜重疊的機(jī)動(dòng)目標(biāo)檢測，在對(duì)頻譜重疊的機(jī)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測