基于訓練符號的MIMO-OFDM同步算法研究.pdf

1、隨著無線通信業(yè)務和寬帶數(shù)據(jù)業(yè)務的不斷發(fā)展，有限的頻譜資源變得越來越緊張。因此能提高頻譜利用率和通信系統(tǒng)容量的MIMO、OFDM技術成為人們越來越關注的對象。在無線通信系統(tǒng)中所要面臨的一個主要問題就是多徑干擾，而MIMO技術卻可以利用空間資源，將多徑轉化為用戶資源。采用空間復用的MIMO系統(tǒng)，由于各個天線上面發(fā)射不一樣的信息，所以可以成倍的提高系統(tǒng)容量;而采用空間分集的MIMO系統(tǒng)，各個發(fā)射天線發(fā)送相同的信息，這樣接收天線采用特殊的處理技

2、術處理出來的原始信息的誤碼率較低，提高了系統(tǒng)的性能。由于MIMO系統(tǒng)不能解決信號在無線信道中傳輸時所受到的頻率選擇性衰落的影響，而OFDM技術卻可以很好的解決這一難題，所以MIMO技術與OFDM技術的結合成為寬帶無線通信發(fā)展的趨勢。和所有的通信系統(tǒng)一樣，OFDM系統(tǒng)與MIMO-OFDM系統(tǒng)也需要同步，所不同的是要求更嚴格了。因為OFDM系統(tǒng)中子載波是相互正交的，如果存在頻偏，會使子載波之間的正交性遭到破壞，影響系統(tǒng)性能。同樣的定時同步如

3、果不準確，F(xiàn)FT窗口就不能找到正確的開始位置，造成解調出來的信號錯誤率很高。
　　 本文針對SISO-OFDM系統(tǒng)和MIMO-OFDM系統(tǒng)分別給出了不同同步方案。對于SISO-OFDM系統(tǒng)本文采用的是基于加權因子的同步算法。在添加循環(huán)前綴的時候，讓訓練符號復制的部分乘以一個加權因子-1，從而消除后面在進行定時同步時的峰值平臺。仿真結果表明，定時判決函數(shù)形成了尖銳的峰值，相比經典算法定時的準確度得到了提高。對于MIMO-OFDM系

4、統(tǒng)，由于每一個接收天線接收到的信號是所有發(fā)射天線發(fā)射信號的疊加，所以在進行同步之前必須對不同發(fā)射天線上發(fā)射的信號進行區(qū)分，之后再進行同步。本文利用10個小的CAZAC序列做成長度為N的訓練符號來進行同步操作，該訓練符號的前后兩部分對應相等。第二根天線上發(fā)射的訓練符號是第一個發(fā)射天線發(fā)射訓練符號的循環(huán)移位，以此類推。相比Mody算法和VanZelst算法改進算法不僅降低了計算復雜度而且提高了頻譜利用率。仿真結果證明了該算法的可行性。最后是