圖像處理技術(shù)在原棉異纖檢測中的應(yīng)用.pdf

1、棉紡織品在我國產(chǎn)量很大，在國民經(jīng)濟中具有舉足輕重的地位。但是原棉異纖是困擾棉紡企業(yè)的一個難題，嚴重影響棉紡企業(yè)的生產(chǎn)以及棉紡織品的質(zhì)量，造成很大的經(jīng)濟損失。傳統(tǒng)上，紡織企業(yè)采用人工方法去除異纖，但工作環(huán)境惡劣，勞動強度大，效率低，且除雜質(zhì)量很難保證。所以自主研究和開發(fā)適合我國紡織企業(yè)需求的價格相對低、性能優(yōu)良的原棉異纖檢測裝置具有重要意義。
　　 本文研究了圖像處理技術(shù)在原棉異性纖維檢測裝置中的應(yīng)用。本課題組以往研究中，原棉異纖

2、圖像都是以可見光為檢測光源的，而且一幅原棉圖像中僅有一種異纖，研究發(fā)現(xiàn)可見光對與原棉顏色不同的異纖有較好的檢測效果，而對與原棉顏色相同的異纖（如丙綸絲）則很難將其檢測出來。因此，需要研究丙綸絲異纖的識別，討論一幅原棉圖像中若有兩種或者更多種異纖時的分割情況。本文主要內(nèi)容有:
　　 (1)敘述了原棉異纖檢測裝置的設(shè)計方案，包括LED光源、線陣CCD攝像機、直接明場正面照明方式、工控板和電磁閥等。利用該裝置采集原棉丙綸異纖圖像，為后

3、面的圖像處理和異纖識別工作打下了基礎(chǔ)。
　　 (2)討論了原棉異纖圖像的預(yù)處理。為了增強圖像中異纖和原棉的對比度，比較均衡化和灰度變換處理效果圖后，采用灰度對數(shù)變換法;為了去除圖像中的噪聲，采用中值濾波方法。圖像的預(yù)處理為后面的圖像分割和異纖識別做好了準備。
　　 (3)在紫外光源照射下，正態(tài)分布法能夠較好地識別出本課題所涉及的五種異纖，包括完全處于原棉內(nèi)部的異纖。只有附加了紫外光源，才能將包括丙綸絲和丙綸薄膜等同色異纖

4、在內(nèi)的所有主要異纖識別出來。即使是完全處于原棉內(nèi)部的丙綸絲和丙綸薄膜，只要附加了紫外光源，也能夠識別出來，但檢測前對原棉進行充分開松則有利于減輕檢測工作的壓力。
　　 (4)異纖的長度越長，表面積越大，則其分割效果越好。在選擇和配置光源和CCD攝像機等硬件以及確定圖像處理算法時，可以選取尺寸盡可能小的異纖對檢測效果進行測試。只要異纖處于CCD攝像機可拍攝的范圍內(nèi)，即使不是處于圖像中心，異纖也可以識別出來。當一幅原棉圖像中同時存在