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文檔簡介
1、生物特征識別作為一種新興的身份鑒別技術,近年來得到了蓬勃的發(fā)展。掌紋作為一種生物特征,具有數(shù)據(jù)量大、通用性強的優(yōu)點,在各個領域均有廣泛的應用前景。本文面向刑偵領域的應用需求,圍繞掌紋自動鑒別技術的核心處理方法、應用系統(tǒng)架構展開研究。 在刑偵領域,需要建立包含大量完整掌紋的公民掌紋特征庫,需要處理殘缺的罪案現(xiàn)場掌紋,需要快速精確的特征匹配機制以完成海量數(shù)據(jù)環(huán)境下的身份認定?;谝陨蠎锰攸c,本文建立了完整的掌紋自動鑒別軟件體系結構
2、,遵循刑偵業(yè)務流程搭建了完整的系統(tǒng)處理過程,設計并實現(xiàn)了友好的人機交互機制和穩(wěn)定的底層數(shù)據(jù)庫結構。 本文針對掌紋自動鑒別技術的核心處理方法展開深入研究。基于Gabor濾波思想實現(xiàn)掌紋圖像增強,依據(jù)生物特性建立了掌紋特征描述體系,針對二值圖像和灰度圖像設計了掌紋特征提取方法,采用統(tǒng)計方法對掌紋特征進行分層比對鑒別。 基于本文各項研究內(nèi)容的成果,設計并實現(xiàn)了完整的掌紋自動鑒別應用系統(tǒng),并使用大批量真實數(shù)據(jù)進行了性能評測,評測
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