基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋰電池劣化程度的預測研究.pdf

1、鋰電池是當今國際公認的理想化學能源,它作為最新的二次電池,由于其優(yōu)越的性能而備受青睞。隨著鋰電池性能不斷地改進,對電池測試技術(shù)的要求也越來越高,鋰電池的壽命成為電池測試系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵問題。為了能夠及時了解電池的壽命及健康狀態(tài),人們采用電池的劣化程度這一參數(shù)最為衡量的指標。所以,本文建立了鋰電池劣化程度預測模型,為實時監(jiān)測電池的健康狀態(tài)提供了有效的途徑。
　　 現(xiàn)階段對電池劣化程度的評價一般針對的是電池的外部特征,通過外部的各種參

2、數(shù)來預測電池的劣化程度,實際預測效果一般。所以,本文采用內(nèi)阻參數(shù)辨識的方法,對電池的內(nèi)部特性與電池劣化程度進行了相關(guān)性分析,為電池劣化程度的預測提出了新的方法。通過內(nèi)阻等參數(shù)對電池的劣化程度進行預測,精準度有很大的提高,從而解決傳統(tǒng)預測方法的不足。
　　 本文以磷酸鐵鋰動力電池為研究對象,通過分析電池歐姆內(nèi)阻和極化內(nèi)阻的特性,建立了電池的簡化等效模型,并結(jié)合遞推最小二乘法對建立的模型進行參數(shù)的辨識。將內(nèi)阻辨識模型應(yīng)用到電池的充放