圖像處理技術(shù)在硬膠囊殼表面缺陷快速識別中的應(yīng)用.pdf

1、分類號：UDC：密級：學(xué)校代號：11845學(xué)號：2110903064廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(工學(xué)碩士)圖像處理技術(shù)在硬膠囊殼表面缺陷快速識別中的應(yīng)用余雄益指導(dǎo)教師姓名、職稱：塞笪洼副熬握學(xué)科(專業(yè))或領(lǐng)域名稱：信曼皇信：墾處堡學(xué)生所屬學(xué)院：焦!墾工程堂院論文答辯日期：2Q12生5旦摘要摘要隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，食品安全，藥品安全問題已經(jīng)成為社會關(guān)注的焦點(diǎn)，政府工作的重點(diǎn)。近日缺陷膠囊問題日益突出，不合格膠囊部分流向市場，嚴(yán)重危害人民

2、的健康。人民對藥品質(zhì)量提出了更高的要求，藥品質(zhì)量檢測是高要求的基本保障，然而高質(zhì)量的檢測設(shè)備在國內(nèi)很難找到，本文研究藥品安全包裝的質(zhì)量檢測方案，即硬膠囊殼的表砥缺陷檢測。在實(shí)際生產(chǎn)中缺陷膠囊的檢測是靠人工在日光燈檢臺上憑借人的肉眼主觀判斷膠囊的好壞，這樣就會造成檢測的結(jié)果含有很大的主觀性。再加上人眼在長時間工作下會容易疲勞從而造成大量漏檢，根本無法滿足現(xiàn)代生產(chǎn)的需要，無法保障企業(yè)藥品高質(zhì)量，低成本的要求。為了改進(jìn)制藥企業(yè)設(shè)備檢測配套功能

3、，本文在原有膠囊印字機(jī)設(shè)備上建立圖像采集系統(tǒng)，然后利用數(shù)字圖像處理技術(shù)，對膠囊分揀系統(tǒng)的核心部分：剔出系統(tǒng)、缺陷快速檢測算法、系統(tǒng)軟件架構(gòu)設(shè)計提出了全新的思維，并在生產(chǎn)線上進(jìn)行大批量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。根據(jù)膠囊檢測設(shè)備的實(shí)時性要求，本文提出了一套由PC為硬件平臺和HALCON為算法基本函數(shù)庫的膠囊光學(xué)圖像檢測解決方案，論文重點(diǎn)闡述圖像處理諸如邊緣檢測，形態(tài)學(xué)操作，靜態(tài)閾值分割，動態(tài)閾值分割，區(qū)域增長，模式識別，相機(jī)標(biāo)定等基本理論在膠囊圖像快速定

4、位、提取、缺陷檢測及外觀尺寸測量、相機(jī)畸形矯正中的應(yīng)用。最后還利用單片機(jī)、電磁鐵，結(jié)合相機(jī)的外部觸發(fā)信號設(shè)計出流水線同步算法，實(shí)現(xiàn)了在高速情況下準(zhǔn)確剔除缺陷膠囊，實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明算法具有準(zhǔn)確性和快速性。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于利用簡單快速的的方法解決復(fù)雜的圖像分割問題，應(yīng)用動態(tài)閾值分割、梯度閾值分割、以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)實(shí)現(xiàn)圖像分割，保證了分割的精度和速度；利用圖像斑點(diǎn)分析的方法和簡單的缺陷特征描述子量化缺陷實(shí)現(xiàn)不同等級的膠囊分揀要求；利用RTsai