P2P流媒體特征提取技術研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著P2P技術應用的范圍不斷擴大，以及P2P流媒體技術的不斷擴展，P2P技術對網(wǎng)絡資源的占用問題越來越嚴重，引起網(wǎng)絡服務提供商和網(wǎng)絡運營商的高度重視。在目前有限的網(wǎng)絡帶寬下，P2P相關應用占用了大部分的帶寬，已經(jīng)影響到了用戶們的正常應用。因此，研究如何識別已知和未知的P2P流量，并對其進行特征提取和分類，成為亟待解決的問題。
　　 目前對P2P流量的檢測技術可分為兩類：深層數(shù)據(jù)包檢測技術和基于流特征的檢測技術，而對P2P

2、流媒體的檢測的相關研究還處在空白階段，常用的就是采取特征碼匹配的方式進行識別。為了能更好的提取特征碼，本文做了以下工作。
　　 提出一種基于統(tǒng)計特征的特征碼自動提取算法，對已知和未知的P2P流媒體應用都能達到很好的效果。重點介紹了特征碼自動提取算法，并與已有的算法進行比較，對比幾種算法的優(yōu)缺點。在基于統(tǒng)計的特征碼自動提取算法中，包含位置信息的數(shù)據(jù)分片很好地保留了數(shù)據(jù)包負載位置信息特征，通過高效的HASH算法，實現(xiàn)了大流量環(huán)境下的

3、實時特征碼提取。并提出了相應的特征碼歸并策略以及相應的淘汰策略，保證了特征碼的可用性、穩(wěn)定性。
　　 設計并實現(xiàn)了一個原型系統(tǒng)，系統(tǒng)包含了三個模塊：數(shù)據(jù)處理模塊、特征碼自動提取模塊和特征碼歸并與重驗證模塊。在此基礎上提出了對基于統(tǒng)計的特征碼自動提取算法的幾種性能優(yōu)化策略，并用實際測試證明了優(yōu)化策略的正確性和高效性。
　　 在實際網(wǎng)絡環(huán)境下對系統(tǒng)進行了測試，實驗結果表明，系統(tǒng)在千兆網(wǎng)環(huán)境下能夠對P2P流媒體流量進行實時、有