數據倉庫與數據挖掘技術在新型鋁電解控制系統中的應用研究.pdf

1、該文針對傳統的鋁電解控制系統存在著網絡處理能力較差,信息孤島現象嚴重,數據分析能力欠缺等問題將數據倉庫與數據挖掘技術引入到鋁電解控制系統,并結合計算機網絡技術,進行了深入的理論和實驗研究,主要內容及創(chuàng)新如下:1)將數據倉庫和數據挖掘技術引入到鋁電解控制系統的過程中,結合鋁電解專家的經驗和知識,充分利用控制系統產生的各種數據,設計并開發(fā)了鋁電解數據挖掘器;2)在數據倉庫的預處理過程中,針對重復記錄的處理,提出了屬性重復量與記錄重復量的概念

2、,設計了重復記錄辯識和噪音識別的相關算法;對"空穴"數據,則根據新老信息對其的影響,構造了加權算子實現空穴填充,形成等時距序列,最終實現數據挖掘;3)將灰關聯分析引入數據挖掘,提出了灰關聯規(guī)則的挖掘框架;在框架內對控制系統產生的數據進行挖掘,獲得的灰關聯規(guī)則表明在給定的時間屬性區(qū)間內,非主屬性對主屬性影響程度的大小,為調整電解槽的控制參數提供決策支持;對灰關聯挖掘模型,設計了挖掘算法Gray_CTL;4)提出了基于連通分支的聚類分析模型