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1、在信息爆炸的今天,如何讓計(jì)算機(jī)智能化地處理各種信息,是急待解決的重要問(wèn)題.而文本信息是最重要的信息,讓計(jì)算機(jī)更好地處理、理解自然語(yǔ)言,是非常迫切的研究課題;同時(shí),這也是一項(xiàng)很大的課題,需要多方面的技術(shù).隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,簡(jiǎn)稱(chēng)HMM)是語(yǔ)音識(shí)別中應(yīng)用非常成功的一種技術(shù).近年來(lái),它被越來(lái)越多地用在自然語(yǔ)言理解上.它是一種自學(xué)習(xí)算法,它的解碼問(wèn)題可以用Viterbi算法求得理論最佳解.HMM是可爾可夫隨機(jī)
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