小波包和Hibert-Huang變換在汽輪機動靜碰磨故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、在大型汽輪發(fā)電機組中,出于提高效率考慮而將汽輪發(fā)電機組動靜間隙做得很小,這導(dǎo)致每年全國有多臺大型機組發(fā)生動靜碰磨故障。而對機組振動信號的碰磨故障特征提取將有助于對該類故障的診斷及處理,對電力設(shè)備的安全運行有著重要的意義。由于現(xiàn)場通過傳感器獲得的實際信號通常會含有噪聲干擾,故對振動信號的預(yù)處理更具有實際意義。本文主要對汽輪發(fā)電機組動靜碰磨信號進行分析研究,利用HHT變換在動靜碰磨信號特征提取與分析以及信號的預(yù)處理等方面做了以下工作。

2、>　　 現(xiàn)場的實際信號由于噪聲成分的存在,會降低EMD分解產(chǎn)生的模態(tài)分量的準(zhǔn)確性,故需對信號進行消噪。當(dāng)信號和噪聲的頻帶相互重疊時(信號中混有白噪聲),傳統(tǒng)方法消噪效果較差。本文基于小波包消噪方法通過引入可變的尺度因子和平移因子,在信號分析時具有可調(diào)的時頻窗口,可以巧妙地解決時頻局部化的矛盾,以彌補傳統(tǒng)濾波方法的不足。同時對仿真信號和現(xiàn)場機組實際振動信號進行預(yù)處理,從而提高了信噪比,得到比較好的消噪效果,這有利于對噪聲干擾大的信號進行

3、故障診斷。
　　 在深入學(xué)習(xí)和掌握HHT理論和方法的基礎(chǔ)上,對HHT所存在的端點效應(yīng)問題進行研究,并對端點效應(yīng)進行處理。并針對小波包進行預(yù)處理過的實際碰磨故障信號進行EMD分解,然后進行HHT變換,結(jié)果表明,能夠有效識別機組的碰磨故障。
　　 本文用HHT對汽輪發(fā)電機組現(xiàn)場實際動靜碰磨振動故障的分析和診斷進行了應(yīng)用性究。主要是對三個電廠機組的動靜碰磨信號與未碰磨信號實例進行了HHT變換的分析對比,并對該故障的HHT分析結(jié)