對基于灰度曲面匹配虹膜識別算法的改進與實現(xiàn).pdf

1、與其它生物識別技術相比，虹膜識別具有明顯的優(yōu)勢。首先，虹膜具有唯一性，其獨特而豐富的紋理特征使得其非常適用于身份鑒別；其次，虹膜的特征更為穩(wěn)定，而且難于偽造，具有更加可靠的安全性能；再次，此外虹膜圖像采集時并不需要進行接觸，符合身份鑒別發(fā)展的趨勢。以上特點，使得虹膜技術被認為是未來占主流地位的生物識別技術之一，引起了國內(nèi)外廣泛的關注。
　　 快速、準確和安全是虹膜識別的重要標準。本文在現(xiàn)有虹膜識別方法的基礎上從虹膜定位、歸一化和

2、虹膜匹配算法模型等三個方面進行了研究，并加以改進，主要的工作有：
　　 (1)虹膜定位過程中，采取了自適應定位虹膜內(nèi)邊緣的算法，對虹膜的定位更加準確，同時提高了定位的速度。
　　 (2)歸一化的過程中，采用改進的Daugman橡皮紙模型，解決了虹膜的平移和縮放問題；使用了能量分布檢測的方法，確定了虹膜歸一化的起始位置，為虹膜的匹配打下了基礎。
　　 (3)在徐露等提出的基于灰度曲面匹配的虹膜識別算法的基礎上，對其