配電網(wǎng)線路故障實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、配電網(wǎng)的主要任務(wù)就是向用戶提供安全可靠的供電，但是由于天氣環(huán)境、人為因素等的干擾，經(jīng)常發(fā)生短路故障而造成供電中斷，嚴(yán)重時(shí)造成大面積停電。但故障發(fā)生后，由于故障電流微弱、電弧不穩(wěn)定等原因，故障實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)問(wèn)題長(zhǎng)期以來(lái)沒(méi)有得到很好地解決，至今許多變電站仍然使用人工拉路等方法查找故障線路和目測(cè)尋找故障點(diǎn)。筆者對(duì)故障監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，包括故障診斷、故障選線、故障定位等開展了深入的研究，取得了一些創(chuàng)新性的研究成果。
　　 首先，針對(duì)傳統(tǒng)故障

2、診斷方法的不足，提出了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障診斷方法。該方法基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論，并結(jié)合簡(jiǎn)單配電網(wǎng)模型，提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障診斷模型;并闡述了該診斷方法的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)流程的，進(jìn)而通過(guò)算例證明了該診斷方法的有效性。該方法具有一定的容錯(cuò)能力，而且有利于應(yīng)用于實(shí)時(shí)診斷，具有工程應(yīng)用價(jià)值。
　　 其次，在已有研究的基礎(chǔ)上，采用信息融合模型進(jìn)行配電網(wǎng)故障選線，通過(guò)小波分析處理故障信號(hào)，采用基于改進(jìn)的D-S證

3、據(jù)理論對(duì)各個(gè)獨(dú)立的證據(jù)體(小波信號(hào)表征)進(jìn)行融合，使得各個(gè)模糊不確定的結(jié)果經(jīng)過(guò)融合后更能體現(xiàn)故障信號(hào)本征，進(jìn)而采用選線決策算法進(jìn)行最后診斷決策，確定故障相。最后根據(jù)提出的理論方法設(shè)計(jì)診斷模型的框架結(jié)構(gòu)以便進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。
　　 最后，針對(duì)配電網(wǎng)查找故障點(diǎn)位置困難這一現(xiàn)狀，提出了一種新型配電網(wǎng)的故障定位系統(tǒng)。首先闡述了配電網(wǎng)快速故障定位系統(tǒng)工作原理，并對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的各個(gè)實(shí)現(xiàn)模塊進(jìn)行詳細(xì)的介紹，其中作為核心模塊，提出了一種基于仿真匹配的