基于高分辨率CCD相機(jī)的X射線實(shí)時(shí)圖像的處理與分析.pdf

1、隨著高分辨率、高性能數(shù)字視頻相機(jī)的成本下降，所在課題組利用高分辨率CCD數(shù)字相機(jī)和新一代影像增強(qiáng)器組成了高分辨率的X射線實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)，和傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)器及普通模擬視頻CCD相機(jī)組成的系統(tǒng)相比，具有空間分辨率高、抗干擾性好等特點(diǎn)。本論文主要工作是開(kāi)發(fā)其檢測(cè)軟件，它具有圖像獲取及多種處理的功能，而且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)特征參數(shù)的計(jì)算，并輔助評(píng)判人員實(shí)現(xiàn)對(duì)缺陷級(jí)別的判定。
　　首先，介紹了課題組搭建的一套成像系統(tǒng)的硬件組成。在熟悉CCD數(shù)字相機(jī)及

2、采集卡以后，編制了圖像采集及保存軟件，然后根據(jù)常規(guī)X射線檢測(cè)的需要和汽車鋁輪轂檢測(cè)項(xiàng)目的實(shí)際需要，開(kāi)發(fā)了一整套軟件。在圖像預(yù)處理部分，通過(guò)分析圖像噪聲，分別采用多幀疊加和中值濾波方法，達(dá)到了預(yù)期的結(jié)果。對(duì)于對(duì)比度不高的問(wèn)題，采用灰度變換、直方圖均衡等方法，對(duì)圖像進(jìn)行了增強(qiáng)；針對(duì)輪轂圖像的特點(diǎn)及常規(guī)增強(qiáng)方法的不足，提出了一種基于Curve let變換的增強(qiáng)算法，提高了原圖像的對(duì)比度，達(dá)到了細(xì)節(jié)區(qū)域較好的視覺(jué)效果。在圖像分割階段，采用減影技

3、術(shù)進(jìn)行分割，達(dá)到很好的分割效果，但是在分割過(guò)程中，容易造成缺陷的失真。然后在分析傳統(tǒng)邊緣提取算法的基礎(chǔ)上，提出了基于SUSAN算子的邊緣檢測(cè)和基于目標(biāo)區(qū)域相結(jié)合的算法，取得了理想的效果。結(jié)合企業(yè)對(duì)檢測(cè)的要求及鑄件缺陷評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，介紹了缺陷的分類、特征表達(dá)和表述方法，對(duì)周長(zhǎng)、面積以及非幾何特征進(jìn)行測(cè)量，并設(shè)計(jì)了一種特征測(cè)量的實(shí)時(shí)顯示系統(tǒng)，使缺陷特征能夠?qū)崟r(shí)顯示出來(lái)。另外，還設(shè)計(jì)了掃描功能，顯示某行或列的灰度值，實(shí)現(xiàn)了對(duì)某些圖像缺陷的動(dòng)態(tài)檢測(cè)