圖像測量中去噪與邊緣檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像測量過程中，圖像的獲取容易受到噪聲的污染，給后續(xù)的圖像特征提取、分析帶來困難，此外邊緣檢測方法的優(yōu)劣也將直接影響圖像特征提取的精度，因此如何有效地對圖像進行去噪與邊緣提取在圖像測量中具有十分重要的意義。本文將圍繞如何改進圖像去噪與邊緣檢測方法進行研究。
　　本文首先對傳統(tǒng)的去噪方法進行研究，重點對小波閾值去噪方法進行研究，并對它們的去噪效果進行比較和分析。針對傳統(tǒng)的小波閾值去噪方法的不足，提出了一種以高密度小波變換結(jié)合雙變量收

2、縮函數(shù)的小波閾值去噪方法。通過實驗驗證及比較，該方法能取得更高的峰值性噪比，具有更好的去噪效果。
　　然后對幾種典型的邊緣檢測方法進行比較分析，對利用小波變換進行邊緣檢測的原理及方法進行研究，最后提出了一種基于多孔算法的小波邊緣檢測方法，通過實驗仿真驗證，新方法能有效的提取邊緣特征，保留圖像細節(jié)，連續(xù)性好。
　　對圖像測量系統(tǒng)的硬件構(gòu)成進行了研究，分析其主要功能模塊的作用及影響。以微型齒輪為對象進行測量，得到主要尺寸參數(shù)，將

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