面向電力營銷服務的客戶身份自動識別系統(tǒng)設計.pdf

1、在電力營銷服務領域存在大量的客戶身份識別需求，目前主要通過用電客戶的唯一編號由營業(yè)服務人員人工核實。隨著生物特征識別技術近年來的飛速發(fā)展，在安檢領域已經出現(xiàn)了較多的客戶身份自動識別應用案例。
　　 本文在深入分析生物特征識別技術，特別是人臉識別技術的發(fā)展歷程，充分總結現(xiàn)階段已取得成果的基礎上，基于供電企業(yè)電力營銷服務現(xiàn)狀和信息化軟硬件資源，設計和實現(xiàn)了一套客戶身份自動識別系統(tǒng)。系統(tǒng)采用圖像處理技術對客戶人臉圖像進行預處理，采用P

2、CA神經網絡進行降維和特征向量提取，采用BP神經網絡進行分類，并通過與電力營銷其他管理信息系統(tǒng)的協(xié)同和數(shù)據共享，實現(xiàn)了對用電客戶的身份自動識別。
　　 該系統(tǒng)的全部算法、實驗均采用C++語言編程實現(xiàn)，通過大量的實驗數(shù)據表明：在ORL人臉庫的基礎上，對PCA神經網絡進行600次、對BP神經網絡進行30000次以上訓練，可以獲得90％左右的識別成功率；通過擴大樣本庫規(guī)模、分組識別等技術措施，能有效提高系統(tǒng)的識別成功率。證明系統(tǒng)的設計