基于模糊神經網絡的智能故障診斷技術研究.pdf

1、在工程技術領域，故障診斷技術一直以來對于保證設備正常運轉和生產順利進行起著重要作用。對于故障診斷技術的研究和應用，不僅具有理論價值，而且還有著十分明顯的和直接的經濟效益。今天隨著科學技術的不斷發(fā)展，工業(yè)生產中的設備日趨大型化、復雜化、高速化、自動化。這些設備上的技術進步，一方面使生產的速度、效率、容量、強度得到大幅度提高，但另一方面隨之而來的由于系統(tǒng)停機和故障造成的損失也同步增長。這種制約關系對故障診斷和預測技術提出了更高的要求，傳統(tǒng)的

2、診斷方法已不能滿足這種要求了。在這種趨勢下，伴隨著計算機技術、人工智能技術的進步，診斷技術進入了智能化階段。 基于理論上較成熟的模糊理論和BP神經網絡，本文對模糊理論和BP神經網絡在故障診斷方面的應用進行了探討，提出了以BP神經網絡為主，采用模糊理論作為有益補充的一種智能故障診斷結構。首先診斷系統(tǒng)將接收到的各種運行參數(shù)進行模糊化處理后作為BP神經網絡的輸入，然后充分利用訓練好的神經網絡的記憶聯(lián)想能力進行故障識別，最后在輸出層推理