人工植物算法設(shè)計.pdf

1、現(xiàn)有的計算智能算法主要模擬了物理化學(xué)規(guī)律及動物的社會行為，對于植物的生長模式尚未給予足夠重視。由于植物對環(huán)境的適應(yīng)能力較強(qiáng)，生長速度較慢，因此，模擬植物的生長過程為高維多模態(tài)優(yōu)化問題的求解提供了一種新的思路。
　　論文從植物的生物學(xué)背景出發(fā)，考慮植物生長的一些機(jī)制，如光合作用機(jī)制、向光性機(jī)制等，引入了一種新型隨機(jī)算法——人工植物算法。該算法利用仿真技術(shù)，研究光合作用機(jī)制、向光性機(jī)制對植物生長的影響。以此為基礎(chǔ)，結(jié)合植物學(xué)研究成果，

2、建立起人工植物算法的框架，并給出光合作用算子、向光性算子的具體實現(xiàn)形式。
　　將人工植物算法用于混沌系統(tǒng)控制時，取得了較好的低維優(yōu)化效果。但是，對于中高維優(yōu)化問題，其優(yōu)化的效果并不令人滿意。于是，再次考慮植物的生理特征，提出帶頂端優(yōu)勢機(jī)制的人工植物算法。頂端優(yōu)勢是植物調(diào)節(jié)自身生長量的一個主要環(huán)節(jié)，并且可以通過人工干預(yù)的方式去除。將其設(shè)計為算法的算子時，可以避免陷入局部最優(yōu)。
　　由于帶頂端優(yōu)勢機(jī)制的人工植物算法中含有的參數(shù)較