基于語(yǔ)義網(wǎng)模糊本體的知識(shí)推理研究.pdf

1、新一代的萬(wàn)維網(wǎng)一語(yǔ)義網(wǎng),使信息的自動(dòng)化處理和機(jī)器理解更加容易。然而隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,大量含糊不確定的模糊信息也需要表達(dá)和推理。語(yǔ)義網(wǎng)中的知識(shí)結(jié)構(gòu)通常以本體的形式存在,模糊本體的知識(shí)推理是語(yǔ)義網(wǎng)應(yīng)用研究的重要組成部分,這就需要一種能夠有效處理模糊信息的本體推理機(jī)對(duì)模糊本體進(jìn)行推理,明確概念描述的程度。本文以此為目標(biāo),對(duì)現(xiàn)有的本體語(yǔ)言及其推理機(jī)制進(jìn)行了深入的研究,取得了一些成果。
　　 首先,由于現(xiàn)有的本體推理機(jī)分別是單方面基于描述邏

2、輯或基于規(guī)則的,在處理模糊本體方面都有其局限性。由于各種推理機(jī)中模糊本體表示方法存在差異性,因而導(dǎo)致對(duì)模糊本體的處理效率很低。
　　 其次,為了解決模糊本體知識(shí)推理的瓶頸問(wèn)題,本文將模糊本體作為應(yīng)用對(duì)象,著重研究了模糊本體及其表示方法、模糊描述邏輯,并對(duì)目前存在的處理模糊本體的推理機(jī)進(jìn)行了剖析。本文在詳細(xì)比較了幾種主流推理機(jī)的性能優(yōu)缺點(diǎn)之后,確定了用規(guī)則引擎Jena來(lái)對(duì)特定領(lǐng)域的模糊本體進(jìn)行解析,同時(shí)由于Jena能編寫(xiě)用戶(hù)自定義

3、規(guī)則,彌補(bǔ)了內(nèi)置推理規(guī)則的不足。然后選擇基于描述邏輯的推理機(jī)Pellet檢查語(yǔ)義網(wǎng)中模糊本體是否存在矛盾知識(shí),確保模糊本體知識(shí)的一致性。用僅有的支持模糊數(shù)據(jù)類(lèi)型信息推理的FuzzyDL實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)模糊本體的知識(shí)推理。
　　 最后,本文在借鑒Pellet、JenaAPI和FuzzyDL推理機(jī)優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,引入了規(guī)則和描述邏輯推理結(jié)合的混合方法,設(shè)計(jì)了一種混合式模糊本體推理機(jī)框架,通過(guò)對(duì)模糊本體進(jìn)行約簡(jiǎn)、一致性檢測(cè)最終實(shí)現(xiàn)模糊本體的知