基于小波收縮的圖像去噪.pdf

1、由于圖像在采集、獲取以及傳輸?shù)倪^(guò)程中，往往要受到噪聲的污染，各種噪聲極大的影響著人們從圖像中提取必要信息。小波去噪是目前國(guó)際公認(rèn)的信號(hào)與信息處理領(lǐng)域的高新技術(shù)，是信號(hào)處理的前沿課題和研究熱點(diǎn)，應(yīng)用小波理論進(jìn)行圖像去噪受到許多專家學(xué)者的重視，并取得了非常好的效果。
　　 本文主要研究小波收縮理論在圖像去噪方面的應(yīng)用，對(duì)基于小波收縮圖像去噪方法中閾值的選取進(jìn)行了分析與探討。本文首先闡述了圖像去噪的目的意義、小波去噪的發(fā)展歷程及目前的

2、發(fā)展?fàn)顩r；然后，對(duì)圖像噪聲的基本知識(shí)及圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了討論；在介紹了傳統(tǒng)圖像去噪方法的基礎(chǔ)上，闡述了小波圖像去噪方法的原理，詳細(xì)分析了小波收縮法、模極大法、相關(guān)法三種小波去噪方法，從計(jì)算量、穩(wěn)定性、去噪效果、適用范圍等方面定性的對(duì)三種小波去噪方法進(jìn)行了比較，并對(duì)小波基的選取過(guò)程進(jìn)行了實(shí)例分析；最后研究了閾值函數(shù)和閾值的選取方法，提出了一種基于圖像奇異性的小波收縮閾值的選取方法，該方法采用小波系數(shù)的均方根來(lái)確定閾值調(diào)整公式中的可變