基于BP網絡與遺傳算法的模擬電路故障診斷理論和方法.pdf

1、模擬系統故障診斷是一個頗受關注的前沿課題。其研究經過幾十年的發(fā)展，已經形成了一系列的診斷理論和方法，但目前諸診斷方法的實用性并不強。人工智能在故障診斷中的應用發(fā)展了智能化診斷技術，這是當前故障診斷技術發(fā)展的一個重要方向。作為人工智能科學中的基礎技術，以并行分布處理為特征的人工神經網絡、基于自然進化思想的遺傳算法已成為智能化診斷技術研究的熱點。本論文對人工神經網絡和遺傳算法在模擬電路故障診斷中的應用進行了較深入的研究。 本文在深入

2、探討傳統模擬電路故障診斷方法、神經網絡、遺傳算法等基本原理的基礎上致力于尋求神經網絡的優(yōu)化方法。將模擬電路故障診斷與神經網絡、遺傳算法的最新研究成果相結合，探索一種更為快速有效的模擬電路故障診斷新方法。 文中提出了模擬電路故障診斷的前向多層人工神經網絡實現模型以及基于遺傳神經網絡的故障診斷模型。由于神經網絡的聯想記憶功能、容錯性和魯棒性以及很好的非線性映射能力，使這兩種診斷方法明顯優(yōu)于傳統的診斷方法。實驗表明這些模型具有智能化程