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1、銷售預(yù)測(cè)是企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié),做好銷售預(yù)測(cè),對(duì)企業(yè)合理配置資源,科學(xué)組織生產(chǎn),降低成本,增加利潤(rùn),進(jìn)一步提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力具有十分重要的意義。隨著中國(guó)加入WTO和經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)一步發(fā)展,國(guó)際間經(jīng)濟(jì)交往迅速增加,企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,對(duì)企業(yè)銷售預(yù)測(cè)精度的要求也越來越高。因此,建立一個(gè)準(zhǔn)確且科學(xué)的預(yù)測(cè)模型已經(jīng)成為了一個(gè)亟待解決的問題。
組合預(yù)測(cè)方法,即將多種預(yù)測(cè)模型以一定權(quán)重進(jìn)行組合的方法。組合預(yù)測(cè)方法能夠綜合各個(gè)預(yù)測(cè)模型的優(yōu)勢(shì),
2、更加全面地反映預(yù)測(cè)對(duì)象的信息,大大提高預(yù)測(cè)結(jié)果的精度。本文研究重點(diǎn)是基于組合預(yù)測(cè)方法的銷售預(yù)測(cè)研究。本文首先提出了選題背景、研究目的、研究意義及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,論證了銷售預(yù)測(cè)在企業(yè)中的重要地位以及當(dāng)前國(guó)內(nèi)外銷售預(yù)測(cè)研究的現(xiàn)狀以及存在的問題。其次,在對(duì)常用的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行比較研究的基礎(chǔ)上分析了組合預(yù)測(cè)方法的優(yōu)勢(shì)。再次,在研究國(guó)內(nèi)外銷售預(yù)測(cè)模型方法理論的基礎(chǔ)上,建立了基于粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)組合預(yù)測(cè)模型,選取殘差改進(jìn)的GM(1,1)模型,基
3、于主成分分析和粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)回歸模型、基于LMS算法的自適應(yīng)濾波器模型作為組合預(yù)測(cè)模型中的三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型。論文對(duì)該組合模型以及其中三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建過程進(jìn)行了詳細(xì)的論述。最后在MATLAB和SPSS軟件的輔助下,對(duì)該組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了實(shí)證分析,并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果證明該組合預(yù)測(cè)模型可以使預(yù)測(cè)精度大大提高。
本文提出了基于組合預(yù)測(cè)方法的企業(yè)銷售預(yù)測(cè)模型。本研究對(duì)科學(xué)的銷售預(yù)測(cè)方法在企業(yè)中得到廣泛推廣和運(yùn)
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