基于視頻的人臉表情建模研究.pdf

1、該文提出了一個(gè)視頻驅(qū)動(dòng)的人臉動(dòng)畫原型系統(tǒng),詳細(xì)介紹了構(gòu)造該系統(tǒng)所涉及的人臉檢測(cè)、特征提取、特征跟蹤、特定人臉建模、表情動(dòng)畫等方面的技術(shù).※提出了一個(gè)改進(jìn)的CANDIDE-4參數(shù)化人臉模型.它是MPEG-4的子集,為了適應(yīng)行為驅(qū)動(dòng)人臉動(dòng)畫設(shè)計(jì)需要,該文對(duì)MPEG-4的FAPs表情行為單元、節(jié)點(diǎn)、形狀單元進(jìn)行了改造.※研討了基于單幅、兩幅、多幅圖像的三種不同的構(gòu)造特定人臉的方法.利用ShapefromShading的思想和人臉的約束信息實(shí)現(xiàn)

2、了基于單幅正面人臉圖像的重建;以CANDIDE-4的參數(shù)調(diào)整為手段實(shí)現(xiàn)基于兩幅正交圖像的人臉模型重建;通過跟蹤視頻中的特征點(diǎn),標(biāo)定相機(jī)外參,進(jìn)而估計(jì)特征點(diǎn)的3D位置,實(shí)現(xiàn)了基于一段視頻中小特征點(diǎn)集的人臉建模算法.※提出并實(shí)現(xiàn)了基于RBF、Harmonic Model插值的兩種基于約束的紋理映射算法,可以實(shí)現(xiàn)形式化表示的、滿足一階或二階連續(xù)的紋理坐標(biāo)插值.※提出一種結(jié)合小波分解和ERI的參數(shù)化表情紋理細(xì)節(jié)遷移算法.所給出的算法可以維持源圖