基于用戶(hù)興趣的查詢(xún)擴(kuò)展算法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及導(dǎo)致信息成數(shù)量級(jí)的增長(zhǎng)。海量的信息在極大豐富人們生活的同時(shí)，也給互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)帶來(lái)很大的困擾。人們?cè)诿鎸?duì)泛濫的信息時(shí)無(wú)所適從，陷入信息過(guò)載的困境。由此，搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生，但當(dāng)前的搜索引擎檢索信息主要考慮的是通用性，沒(méi)有體現(xiàn)個(gè)別用戶(hù)的信息需求，而個(gè)性化信息、服務(wù)能有效地滿(mǎn)足個(gè)別用戶(hù)的信息檢索需求。 本文將用戶(hù)興趣模型技術(shù)與查詢(xún)擴(kuò)展方法共同運(yùn)用于信息檢索系統(tǒng)中，提高了信息檢索系統(tǒng)的個(gè)性化服務(wù)能力。 首先，文章說(shuō)

2、明了本文的研究背景、信息檢索與查詢(xún)擴(kuò)展的發(fā)展概述并簡(jiǎn)單描述了本文的研究和工作內(nèi)容。隨后介紹信息檢索與查詢(xún)擴(kuò)展相關(guān)理論，為本文的研究工作提供一定的理論基礎(chǔ)。 然后，本文研究了用戶(hù)偏好模型的各方面技術(shù)，包括用戶(hù)偏好模型的形式化描述、偏好模型的構(gòu)建方法、表征技術(shù)，并分析了現(xiàn)有用戶(hù)偏好模型的缺陷。本文對(duì)傳統(tǒng)的VSM用戶(hù)興趣模型進(jìn)行了改進(jìn)，使VSM用戶(hù)興趣模型更能表達(dá)用戶(hù)的興趣、愛(ài)好。 接著，基于用戶(hù)反饋的查詢(xún)擴(kuò)展方法進(jìn)行研究，通