基于核的人臉識別算法研究及驗證.pdf

1、人臉識別技術是一種依據(jù)人的面部特征來自動進行身份鑒別的生物特征識別技術。由于人臉識別技術在生物特征識別技術中具有眾多的優(yōu)勢(特別是直觀、非侵犯)，決定了其廣泛的應用前景:可以用來對敏感人物(如罪犯、恐怖分子等)進行識別，協(xié)助公安部門布控、海關身份驗證。為各類銀行卡、金融卡、信用卡的持卡人提供身份驗證，作為門禁等。
　　 一個完整的人臉識別系統(tǒng)要解決的主要問題包括:人臉檢測、人臉圖像預處理、特征提取、分類識別。本文主要包括分類識別

2、算法和人臉圖像預處理兩方面的研究，具體內(nèi)容如下:
　　 1)基于核的大間距分類器在人臉識別中的應用
　　 針對人臉圖像這類非線性問題，本文結合了支持向量機和非線性鑒別分析的優(yōu)點，提出了一種新的非線性鑒別分析算法-基于核的大間距分類器算法。該算法的主要思想是將經(jīng)過預處理后得到的樣本映射到高維空間中，借助于核函數(shù)并利用再生核理論對傳統(tǒng)的大間距分類器算法進行改進，得到核類內(nèi)散度盡可能小的核鑒別矢量集。在ORL和Yale人臉庫上

3、實驗表明，本方法優(yōu)于傳統(tǒng)的支持向量機算法。
　　 2)基于核的圖像歐氏距離在人臉識別中的應用
　　 引進了兩幅圖像之間的一種新的距離度量--圖像歐氏距離，該距離是利用核函數(shù)對傳統(tǒng)的歐氏距離進行改進而得到的。本文利用該距離設計了一種新的分類識別方法一基于核的圖像歐氏距離人臉識別。為了驗證此算法的可行性，首先對入臉圖像進行DCT變換得到預處理樣本。這里有兩種方法，由于圖像矩陣經(jīng)二維DCT變換后得到的矩陣其能量集中在該矩陣的左