基于多小波變換的圖像降噪算法的研究.pdf

1、在現(xiàn)實(shí)世界中，圖像經(jīng)常受到各種因素的干擾，所以需要對(duì)研究的圖像進(jìn)行降噪處理。圖像降噪是圖像處理中的一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容。
　　論文主要提出了基于高階統(tǒng)計(jì)量的圖像降噪算法、基于多小波的斜坡閾值去噪算法以及基于多小波的自適應(yīng)加權(quán)閾值去噪算法。
　　基于高階統(tǒng)計(jì)量的圖像降噪算法依據(jù)高斯過(guò)程的高階累積量恒為零的特性，設(shè)計(jì)了一種對(duì)角窗口空域平滑方法，并成功地提高了圖像的信噪比。
　　另外，近年來(lái)，在小波基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的多小波圖像去

2、噪仍是一個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題，在理論和實(shí)踐上都具有重大的研究意義。
　　論文的重點(diǎn)部分就是基于多小波變換的圖像去噪算法。在這一部分，論文首先介紹了傳統(tǒng)的多小波去噪方法，并且分別使用了幾種常用的多小波和多小波預(yù)處理方法對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行了比較分析，然后針對(duì)處理帶噪圖像的結(jié)果存在明顯的Gibbs效應(yīng)的問(wèn)題，論文對(duì)原來(lái)的算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種斜坡閾值函數(shù)。
　　為了更好地應(yīng)用多小波變換于圖像降噪領(lǐng)域，論文分析了多小波系數(shù)層內(nèi)、層間之間