電力變壓器故障診斷及電力技術監(jiān)督系統(tǒng)的研究.pdf

1、油中溶解氣體分析法(Dissolved Gas Analysis，簡稱DGA)是對油浸電力設備進行監(jiān)測的重要手段之一。該方法雖然從定性到定量分析均已積累了豐富的經驗，但該方法仍然存在許多不足。此外，以提高系統(tǒng)中所有設備監(jiān)督及運行安全水平的電力技術監(jiān)督管理信息系統(tǒng)的研究及開發(fā)也是當前電力系統(tǒng)設備管理中的重要課題之一。因此本文的工作致力于基于DGA的電力變壓器故障診斷技術的研究和電力設備的綜合管理軟件平臺的實現，對基于B/S模式的電力技術監(jiān)

2、督管理系統(tǒng)的研究與設計進行了深入探討。
　　 本文的主要工作及成果包括以下幾個方面：
　　 1、提出了基于自適應免疫算法(Adaptive Immune Algorithm，AIA)的數據挖掘新算法(The data mining algorithm based on AIA，AIA-Mining)。該新算法由于采用雙層搜索機制，通過定義擴展半徑和突變半徑，在較大和較小兩個區(qū)域中進行多點并行搜索，并根據抗體的多樣性，相應

3、地調節(jié)選擇率α、克隆半徑γ和突變半徑R，在快速收斂和保持群體多樣性以避免陷入局部最優(yōu)解之間自動進行調節(jié)，使目標函數快速收斂，同時引入信息熵概念，改善了初始群體隨機產生速度過慢的缺點。采用該新算法，能夠在系統(tǒng)的輸入特征(故障特征氣體的含量)與輸出類別(故障類型)之間內在關系不明晰的情況下，通過AIA雙層搜索機制，建立起電力變壓器故障診斷決策表，并進行簡約，從而方便合理地實現電力變壓器的故障診斷規(guī)則分類。算例表明，此方法優(yōu)于以GP和IEC三

4、比值法為基礎的故障診斷方法。
　　 2、實現了基于B/S模式的電力技術監(jiān)督系統(tǒng)的設計及開發(fā)。具體包括運用.Net技術，設計和實現了基于B/S模式的電力技術監(jiān)督系統(tǒng)的復雜靈活的人機界面、網絡數據庫、審批子系統(tǒng)及豐富且完備的報表子系統(tǒng)等。該系統(tǒng)在傳統(tǒng)Web三層結構上加了兩個接口層(IDAL和IBLL)，實現了數據訪問層接口與執(zhí)行過程的分離，使得DAL和BLL兩個項目分開，降低了耦合度，減輕了數據庫與網絡的負擔。該系統(tǒng)具有完備的功能，