突發(fā)公共事件微博輿情演化機理的計算機仿真研究.pdf

1、微博等社交平臺的興起，使得網(wǎng)民能夠在第一時間了解突發(fā)公共事件，并且對其進行轉(zhuǎn)載和討論，從而使突發(fā)公共事件迅速形成輿情。由于突發(fā)公共事件的發(fā)生原因較為復雜，影響較為廣泛，使得謠言彌漫，對社會穩(wěn)定造成一定的負面影響，因此快速有效地應對輿情成為政府相關部門提高公信力的重要任務。
　　因此，本文首先通過內(nèi)容分析法和多案例分析法，探索突發(fā)公共事件微博輿情演化過程中，政府、媒體、普通大眾在不同演化階段的行為特征，并根據(jù)各類用戶的行為特征確定影

2、響輿情演化的因素（用戶占比、初始態(tài)度、影響力、堅定性、響應速度），建立相應的元胞自動機模型來研究突發(fā)公共事件微博輿情的演化機理，進行計算機仿真。本文的創(chuàng)新之處就是在建立元胞自動機模型的時候，考慮到各主體影響力不同，將影響力這一因素添加到模型中，并給出模型中參數(shù)值的確定方法。本文在進行計算機仿真過程中，通過控制單一變量的實驗，觀察影響事件微博輿情的因素對輿情演化過程的具體影響，發(fā)現(xiàn)政府用戶占比增加、影響力增大、響應速度增快都會增加輿情中的

3、正面言論的數(shù)量。
　　其次通過對“12.31上海踩踏”事件進行案例分析，確定模型參數(shù)，進行計算機仿真，對仿真結果和實際情況進行分析，以驗證模型的有效性。
　　最后，根據(jù)實驗得出的結論，結合政府機構在處理突發(fā)公共事件微博輿情中存在的問題，提出針對性的建議，如提高對事件的響應速度、及時公開與事件相關的信息、增加政務微博的數(shù)量、加大對謠言傳播者的懲罰力度等，以便政府機構能夠更科學合理、有效地應對突發(fā)公共事件的微博輿情，在對輿情進行