貝葉斯網絡中因果鏈搜索算法及其應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、貝葉斯網絡是20世紀80年代提出的不確定性推理方法，它為依賴關系和因果關系提供了一種自然而有效的表達方式。貝葉斯網絡具備概率推理能力強、語義清晰、易于理解等技術特點，可以發(fā)現數據集中潛在的關系和模式，因此在數據挖掘中顯示出獨特的優(yōu)越性。正是基于這一出發(fā)點，本文將貝葉斯網絡的推理作為一個核心研究內容，通過系統的理論研究和實驗分析，為貝葉斯網絡的實際應用提供有力的依據。
　　本文主要工作體現在以下幾個方面:(1)對貝葉斯網絡理論進行了

2、系統的論述，描述了貝葉斯網絡模型的構成，并用一個警報網絡的實例模型對貝葉斯網絡的構成及語義進行了詳細介紹;(2)總結和歸納了貝葉斯網絡與其他方法相比的優(yōu)勢和特點，論述了貝葉斯網絡的推理機制和推理模式，分析和討論了貝葉斯網絡推理的NP難解性;(3)提出了一種貝葉斯網絡因果鏈搜索算法，及其上的前向和后向推理方法。
　　在貝葉斯網絡的應用研究中，經常需要搜索網絡中某些節(jié)點之間的因果路徑，以確定這些節(jié)點之間存在怎樣的因果關系。本文主要創(chuàng)新

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