MC-CDMA系統(tǒng)干擾消除技術(shù)研究.pdf

1、MC-CDMA系統(tǒng)結(jié)合了CDMA 技術(shù)和OFDM 技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，具有頻譜效率高、數(shù)據(jù)傳輸率高、抗頻率選擇性衰落等特點(diǎn)，成為下一代移動(dòng)通信的多載波傳輸方案之一?？v使MC-CDMA系統(tǒng)有很多優(yōu)點(diǎn)，但它也繼承了這兩種技術(shù)的缺陷。
　　 多址干擾是影響CDMA系統(tǒng)容量的主要干擾，OFDM 技術(shù)的主要缺陷之一是對(duì)用戶載波頻偏非常敏感，即使是很微小的頻偏，都將引起子載波干擾，從而惡化系統(tǒng)的性能。因MC-CDMA系統(tǒng)采用了CDMA和OFDM 技

2、術(shù)，也存在著多址干擾和子載波干擾，所以MC-CDMA系統(tǒng)的干擾消除技術(shù)研究已成為學(xué)術(shù)界的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 本文主要研究MC-CDMA系統(tǒng)中這兩種主要干擾，即多址干擾和子載波干擾的消除。
　　 首先，在系統(tǒng)載波同步的情況下推導(dǎo)了MC-CDMA系統(tǒng)的信號(hào)模型，借鑒CDMA系統(tǒng)中多用戶檢測(cè)的思想，將MC-CDMA系統(tǒng)的多用戶檢測(cè)問題看成是一個(gè)組合優(yōu)化的問題，并應(yīng)用離散粒子群算法求其最優(yōu)解?；倦x散粒子群算法在解決該問題時(shí)參

3、數(shù)設(shè)置簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)，但容易陷入局部收斂和收斂速度不夠快，因此將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法融入到離散粒子群算法，增加粒子的多樣性，改進(jìn)了粒子群算法的尋優(yōu)能力和收斂速度，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粒子群算法的MC-CDMA系統(tǒng)的多用戶檢測(cè)。仿真結(jié)果表明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粒子群算法的MC-CDMA系統(tǒng)多用戶檢測(cè)性能優(yōu)于基于粒子群算法的多用戶檢測(cè)性能和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測(cè)性能。
　　 其次，分析了存在多用戶載波頻偏時(shí)MC-CDMA系統(tǒng)的信號(hào)接收模型，因

4、多用戶的存在，信號(hào)模型與OFDM系統(tǒng)中的信號(hào)模型不同，所以O(shè)FDM系統(tǒng)中的頻偏估計(jì)算法對(duì)MC-CDMA系統(tǒng)并不能直接應(yīng)用，需要作一定的改進(jìn)。本文在最大似然準(zhǔn)則下推導(dǎo)出頻偏估計(jì)的最大似然估計(jì)表達(dá)式，并將它看成是一個(gè)連續(xù)的優(yōu)化問題，利用連續(xù)粒子群算法的尋優(yōu)求解頻偏估計(jì)值。提出基于粒子群算法和導(dǎo)頻符號(hào)的MC-CDMA系統(tǒng)頻偏估計(jì)算法。
　　 仿真結(jié)果表明，對(duì)MC-CDMA系統(tǒng)的頻偏估計(jì)，本文提出的基于粒子群算法和導(dǎo)頻符號(hào)的頻偏估計(jì)性能

5、優(yōu)于基于虛擬子載波的頻偏估計(jì)。
　　 最后，由于MC-CDMA系統(tǒng)中的多址干擾和子載波干擾是相互聯(lián)系相互影響的，提出了一種載波頻偏和用戶數(shù)據(jù)的聯(lián)合估計(jì)方法。在最大似然準(zhǔn)則下，推導(dǎo)出載波頻偏和用戶數(shù)據(jù)的估計(jì)表達(dá)式，然后利用帶壓縮因子的粒子群算法求解最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明，所提出的聯(lián)合估計(jì)方法的多用戶檢測(cè)誤碼率遠(yuǎn)低于未考慮頻偏補(bǔ)償?shù)亩嘤脩魴z測(cè)方法，頻偏估計(jì)的均方誤差逼近于利用粒子群算法和導(dǎo)頻符號(hào)的頻偏估計(jì)方法，但本方法不需要任何訓(xùn)練序