自相似環(huán)境下的擁塞控制算法研究.pdf

1、隨著社會的快速發(fā)展，信息的傳播越來越多、越來越快。Internet上的信息量更是呈爆炸式增長，以致目前網絡帶寬和緩存容量等硬件資源難以滿足業(yè)務流增長的需求，由此引發(fā)網絡擁塞。網絡擁塞影響擁塞窗口大小及瞬時隊列長度的穩(wěn)定性，使響應速度等性能嚴重降低，從而無法確保好的網絡服務質量。因此網絡擁塞控制已經成為近些年來網絡通信領域研究的重點。另一方面，大量的研究結果表明，當前的網絡流量具有普遍的自相似和長相關特性，這使網絡中原有的以Markov模

2、型為基礎的協議、策略及評價方法不夠準確，導致丟失率上升，網絡性能下降。但同時由于自相似流量具有可預測性，這也給研究人員研究擁塞控制算法時提供了新的思路。
　　 本論文結合自相似流量的特點，探討了自相似流量環(huán)境下基于端系統擁塞控制算法研究的新方法，并與傳統業(yè)務情況下的一些擁塞控制算法進行了仿真比較。重點研究HSTCP擁塞控制算法在自相似流量環(huán)境下的應用，以及利用自相似流量的特性對RTT的估值公式進行適當的修改來提高自相似流量環(huán)境下

3、網絡的性能。論文的主要工作及成果如下：
　　 (1)研究常見的基于端系統的擁塞控制算法，分析了TCP Reno、Vegas算法的工作原理及優(yōu)缺點，并利用OPNET網絡仿真器比較了傳統擁塞控制算法在自相似流量環(huán)境下與在傳統流量下算法的性能。
　　 (2)研究了流量預測的方法，從理論上證實了流量預測的可行性。
　　 (3)提出了在自相似流量環(huán)境下改進的HSTCP擁塞控制算法。利用自相似流量的可預測性來預測下一時間點的

4、擁塞窗口大小。把預測的窗口應用到HSTCP擁塞控制算法中來動態(tài)的改變其窗口調整參數，使其能更加體現自相似流量網絡環(huán)境下的實際狀況。最后用仿真驗證了其有效性。
　　 (4)在自相似流量環(huán)境下的一些自相似流量特性必然會反映到RTT上，本論文利用這些特性對RTT的估值公式進行適當的修改，使其能更加適合自相似流量網絡環(huán)境。并利用修改后得到的RTT值來探知網絡的擁塞情況，并根據擁塞等級來動態(tài)的調整擁塞窗口調整參數。最后用仿真來驗證估值公式