基于銀行家算法的分布式互斥請(qǐng)求集生成算法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩50頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、分布式互斥系統(tǒng)的效率極大程度上取決于生成請(qǐng)求集的效率,目前的請(qǐng)求集生成算法已經(jīng)將請(qǐng)求集長(zhǎng)度降到最低,但是時(shí)間復(fù)雜度過(guò)高;如果想要獲得快捷的生成效果,又需增加請(qǐng)求集長(zhǎng)度。所以設(shè)計(jì)出一種集最優(yōu)長(zhǎng)度和較優(yōu)時(shí)間復(fù)雜度為一體的請(qǐng)求集生成算法成為目前亟待解決的問(wèn)題。
  本文詳細(xì)分析分布式互斥算法的研究背景和發(fā)展歷程。在此基礎(chǔ)上,重點(diǎn)探討分布式互斥系統(tǒng)的特征、請(qǐng)求集序列對(duì)于系統(tǒng)的重大意義。同時(shí)也對(duì)比介紹原有請(qǐng)求集生成算法的優(yōu)缺點(diǎn),針對(duì)其時(shí)間復(fù)

2、雜度和空間復(fù)雜度不可兼得的狀況提出一種新型的請(qǐng)求集生成方案。
  本文的重點(diǎn)內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)有以下幾個(gè)方面:
  1、建立分布式互斥請(qǐng)求集生成算法的數(shù)學(xué)模型,通過(guò)比對(duì)現(xiàn)有的請(qǐng)求集算法的特點(diǎn),確定了一個(gè)優(yōu)秀的請(qǐng)求集該具有的標(biāo)準(zhǔn),明確了研究方向。
  2、分析銀行家算法和請(qǐng)求集生成算法的理念的相似之處。將銀行家算法為避免死鎖,獲取安全進(jìn)程序列的遞歸思想,借鑒到請(qǐng)求集生成算法中。增設(shè)一個(gè)請(qǐng)求集剩余長(zhǎng)度的變量,以該變量及節(jié)點(diǎn)狀態(tài)數(shù)

3、組作為邊界條件,可以確定申請(qǐng)進(jìn)入請(qǐng)求集節(jié)點(diǎn)的合法性。該算法能獲得最優(yōu)請(qǐng)求集長(zhǎng)度,其時(shí)間復(fù)雜度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于同樣具有最優(yōu)請(qǐng)求集長(zhǎng)度的LUK算法。
  3、提出一種動(dòng)態(tài)確定請(qǐng)求集初始化節(jié)點(diǎn)數(shù)與初始化位置的局部遞歸的請(qǐng)求集生成算法。它通過(guò)增加初始化節(jié)點(diǎn)數(shù)量,可以減少在計(jì)算請(qǐng)求集時(shí)需要尋找的節(jié)點(diǎn)數(shù)量的方式,以達(dá)到降低生成請(qǐng)求集的時(shí)間復(fù)雜度的目的,理論上能將算法的時(shí)間復(fù)雜度降低到N N N6/??2/N3/。本文還采用局部遞歸的方式來(lái)保證在降低請(qǐng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論