基于統(tǒng)計(jì)分類器的入侵檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、北京郵電大學(xué)博士學(xué)位論文基于統(tǒng)計(jì)分類器的入侵檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)的研究姓名：張莉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：郭軍20050509北京郵電大學(xué)博士學(xué)位論文檢測(cè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文提出一種基于邊界樣本概念的訓(xùn)練樣本選擇方法，解決從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中選擇訓(xùn)練樣本的問(wèn)題。為了解決樣本分布不均勻的問(wèn)題，本文還提出了虛擬樣本構(gòu)造方法。通過(guò)上述兩種方法解決了本文的訓(xùn)練樣本集構(gòu)造問(wèn)題。關(guān)鍵詞：入侵檢測(cè)報(bào)警可信度檢測(cè)率多分類器組合模糊積分模糊密度特征

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