基于虹膜識(shí)別的身份鑒別方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所博士學(xué)位論文基于虹膜識(shí)別的身份鑒別方法研究姓名：馬力申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專(zhuān)業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：譚鐵牛王蘊(yùn)紅20030501PersonalIdentificationBasedonIrisRecognitionAbstractWiththeincreasingrequirementsforsecuritybiometricsbasedpersonalidentificationmethodshaverec

2、eivedextensiveattentionRecentlyirisrecognitionisbecomingallactivetopicinbiometricsduetoitshighreliabilityforpersonalidentificationAgreatdealofprogressinirisrecognitionhasbeenachievedinthepastdecade，butmanyeffortsremainto

3、betakentofurtherimprovetheperformanceofirisrecognitionsystemsAimingtodevelopallirisrecognitionprototypesystem，weinvestigatesomeofthekeyissuesrelatedtoirisrecognitioninthisthesis，includingirisimaging，irislivenessdetection

4、andirisfeatureextractionandmatchingThemaincontributionsofourworkreportedinthisthesisareasfollows：1Anirissensori8designedandCASIAirisimagedatabaseiSconstructedWehavereleasedthisdatabasetothepublicdomaininordertopromoteres

5、earchonirisrecognition2AnexperimentplatformisbuiltwhereonecandevelopandtestnewalgorithmsforirisrecognitionThisplatformincludesthedesignedirissensorandsomebasicirisimageprocessingmethodsWealsoproposeaneffectiveimagequalit

6、yassessmentalgorithmbasedonFourierspectrumanalysisaswellasanewimagepreprocessingalgorithmExperimentalresultshaveshowntheeffectivenessandaccuracyofthesealgorithms，3Arealirisrecognitionsystemshouldbe曲1etodeterminewhetherth

7、einputimagesarefromalivesubjectinsteadofanirisphotograph，avideoplayback，aglasseyeorotherartifactsInthisthesis，aneffectivemethodisimplementedtodetectliveirisesbyanalyzingembodimentsofopticalandphysiologicalcharacteristics

8、oftheliveeyeinanimagesequence4SeveralhovelalgorithmsareproposedforirisfeatureextractionandmatchingByourexperiments，twoimportantfindingscanbesummarized：1)theirischaracteristicsalongtheangulardirectionhavehigherinformation

9、densityanddiscriminability2)featuresreflectinglocalsharpvariationsoftheirisplayanimportantroleinrecognitionTheresultingconclusionswillbehelpfulforfurtherresearch5Extensiveperformancecomparisonofexistingschemesforirisreco

10、gnitionisconductedonCASIAirisimagedatabaseTothebestofourknowledge，thisisthefirstcomparativestudyonirisrecognition，TheproposedirisrecognitionmethodbasedonlocalvariationanalysishasahighperformanceBasedonthisalgorithmandwor

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