基于遺傳算法的配電網(wǎng)絡故障恢復重構(gòu)研究.pdf

1、配電網(wǎng)故障恢復重構(gòu)是未來智能電網(wǎng)的重要組成部分，是智能配電網(wǎng)實現(xiàn)自愈功能的控制手段。在系統(tǒng)發(fā)生永久性故障以后，通過改變聯(lián)絡開關(guān)和分段開關(guān)的閉合狀態(tài)將非故障失電負荷轉(zhuǎn)供，進而減少停電時間、縮小停電面積，有利于提高系統(tǒng)的經(jīng)濟性、安全性和可靠性。
　　本文首先分析了配電網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特點、故障恢復重構(gòu)的研究價值及實現(xiàn)過程；總結(jié)了國內(nèi)外學者對于配電網(wǎng)絡故障恢復重構(gòu)的研究現(xiàn)狀，提出在智能電網(wǎng)背景下，重構(gòu)方案的尋優(yōu)過程將面臨新的問題。
　　

2、對配電網(wǎng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行描述和簡化，建立了三種不同的數(shù)學模型，即本級饋線重構(gòu)模型、一級饋線重構(gòu)模型和甩負荷重構(gòu)模型，并提出每種模型需要達到的目標函數(shù)和必須滿足的約束條件；通過前推回代法進行潮流計算，以便獲得每種方案的性狀，作為評價方案的依據(jù)。
　　分析了遺傳算法的工作原理、遺傳算法在處理多目標配電網(wǎng)故障恢復重構(gòu)時存在的缺陷及自適應遺傳算法的優(yōu)勢；針對傳統(tǒng)遺傳算法受權(quán)重影響較大的問題，提出將非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)應用于故障恢

3、復重構(gòu)的尋優(yōu)過程；在NSGA-Ⅱ的基礎(chǔ)上，提出采用Pareto尋優(yōu)路徑(POP)控制NSGA-Ⅱ中的選擇和變異操作，使其可以根據(jù)POP反應的進化情況自適應的改變選擇規(guī)模和變異概率，在進化連續(xù)幾代沒有任何進展時，通過加大搜索面積，減小早熟的可能性，并適時地停止進化，減少多余的計算；提出采用相似度交叉算子提高進化效率，避免由POP選擇操作造成的無效進化，以及處理環(huán)網(wǎng)等不可行解的方法；采用模糊集理論在Pareto最優(yōu)解集中確定最終輸出方案，使