基于脆弱水印的二值圖像認(rèn)證與篡改定位研究.pdf

1、隨著全球信息資源的數(shù)字化進(jìn)程日益加快，以及電子商務(wù)、電子政務(wù)的日趨流行，對網(wǎng)上發(fā)行的電子刊物進(jìn)行盜版追蹤，對來往的電子信函、公文或傳真進(jìn)行完整性認(rèn)證變得日益緊迫。由于絕大部分?jǐn)?shù)字資源為二值圖像格式，因此對二值圖像進(jìn)行版權(quán)保護(hù)和完整性認(rèn)證顯得尤為重要。相對于灰度或彩色圖像，二值圖像僅有兩個亮度等級，一黑一白視覺反差極大，任何不恰當(dāng)?shù)母膭蛹词购芗?xì)微也容易引起明顯的修改痕跡，甚至改變圖像表達(dá)的信息。因此一般針對灰度或彩色圖像的水印嵌入方法都不

2、能直接應(yīng)用于二值圖像。
　　 本文深入分析了現(xiàn)有基于脆弱水印的二值圖像認(rèn)證算法所存在的問題，在此基礎(chǔ)上提出新的二值圖像認(rèn)證和篡改定位算法。并進(jìn)一步提出適用于需要對圖像進(jìn)行精確再處理等應(yīng)用場合的無損水印認(rèn)證算法：
　　 1.基于糾錯碼的二值圖像脆弱水印認(rèn)證及篡改定位算法。利用二值圖像中的像素構(gòu)造糾錯碼，通過嵌入其校驗碼來實現(xiàn)對圖像的完整性認(rèn)證和篡改定位。該算法僅需較低的嵌入負(fù)載，還可在圖像的不同區(qū)域調(diào)節(jié)嵌入負(fù)載的大小，解決

3、了二值圖像冗余信息少且分布不均勻等問題；并且充分考慮了人類的視覺特性，有效地保證了嵌入水印后圖像良好的視覺效果。
　　 2.基于高容量脆弱水印的二值圖像無損認(rèn)證算法。基于模式塊替換思想，選擇二值圖像的邊緣作為水印的嵌入位置，通過相互交錯的圖像塊劃分方式和不定長的嵌入方式最大限度地提高了嵌入容量。另外結(jié)合各類型模式塊的出現(xiàn)頻率，采用哥倫布編碼實現(xiàn)對用于原始圖像無損恢復(fù)的輔助信息的有效壓縮。
　　 本文的研究將為二值圖像的完