圖像特征匹配及合成方法研究.pdf

1、圖像的特征是指圖像中灰度變化較明顯的點、線及區(qū)域.特征匹配從多幅參考圖像中提取特征,并進一步利用立體匹配的理論與方法建立特征間的對應關系.圖像合成方法利用多幅參考圖像間的特征對應,生成新視點的圖像.圖像特征匹配及合成方法是基于圖像的計算機圖形學方法中的重要內(nèi)容.立體匹配是計算機視覺研究的一項重要課題,本文研究了一種基于角點提取的立體匹配算法.首先使用最小同值分割吸收核(SUSAN)方法判斷左右圖像的邊緣點是否為角點.然后根據(jù)角點間的特征

2、相似度,建立起左右圖像中被保留角點的初始匹配關系,由此計算基礎矩陣.用基礎矩陣迭代改進初始匹配,去除誤配點,得到最終匹配結果并計算出較精確的基礎矩陣.在此基礎上采用動態(tài)規(guī)劃方法,自動尋找左右圖像的對應極線上的象素點之間的對應,從而建立起左右兩幅圖像間所有象素點的對應關系.圖像變形是一種可在兩幅形狀及顏色完全不同的參考圖像間生成一系列連續(xù)的期間過渡圖像的技術.本文研究了幾種基于特征線段對的圖像變形方法:針對同一場景不同視點的兩幅參考圖像中

3、存在遮擋現(xiàn)象的圖像變形問題,采用基于特征線段對分組的圖像變形方法,根據(jù)圖像中前景和背景層特征點的視差變化范圍的不同對特征線段對進行分組,然后由不同組的特征線段對分別進行圖像變形;利用多分辨率圖像變形方法,生成不同細節(jié)漸變特點的多個期間圖像序列,在采樣時,使用參考圖像中以采樣點為中心的可變矩形區(qū)域的顏色值;基于特征線段對的視圖變形方法,在圖像變形方法的基礎上,采用預變換—變形—后變換三步算法,使生成的中間圖像保持參考圖像中物體的輪廓特征.