卷煙銷售數據倉庫應用技術及實現研究.pdf

1、企業(yè)管理對決策提出了越來越高的要求，而決策的有正確性及效率信賴于數據的支持。數據倉庫為決策的數據支持提供了完整的解決方案。 一般而言，數據倉庫的體系結構包括五層：數據源、監(jiān)視器、集成器、數據倉庫、客戶應用。數據倉庫的創(chuàng)建包括：1.概念模型設計：概念模型是對一個數據倉庫的歸納和抽象，以此確認數據倉庫設計者是否清晰地理解了用戶對信息的需求；2邏輯模型設計：數據倉庫邏輯模型是數據倉庫的中間層模型，它是對概念模型的進一步細化，是溝通概念

2、模型和物理模型的橋梁。3.物理模型設計：數據倉庫物理模型就是數據倉庫邏輯模型在物理系統(tǒng)中的實現模式4.物理創(chuàng)建等過程。 數據倉庫建立后，必須為其添加經過預處理后的數據，以使數據倉庫正常運行。數據預處理包括的過程有：1、選擇源數據源；2、從數據源中抽取所需數據；3、按數據倉庫數據的標準格式和語義，對數據進行清洗、轉換；3將數據加載到數據倉庫中。 完成數據裝載后，即可對數據倉庫中的數據進行查詢分析。聯(lián)機分析OLAP作為數據倉

3、庫操作工具和數據表現工具，為數據倉庫的查詢和分析帶來了很大的便利。OLAP有兩種主要模型：MOLAP模型(Multi-dimensionalon-lineanalysisprocess)和ROLAP(Relationon-lineanalysisprocess)模型。MOLAP是采用多維數據庫系統(tǒng)存儲數據的，其體系結構分為數據層、應用層、和表示層。在ROLAP模型中，數據是以關系形式的行和列來存儲的，以商業(yè)維度的形式為用戶顯示數據。MO