典型目標識別及抗天氣干擾技術研究.pdf

1、目標識別是各種機器視覺系統(tǒng)所要解決的關鍵問題。本文對目標識別，特別是軍事目標識別和車牌識別進行了系統(tǒng)綜述，將軍事目標識別各個發(fā)展階段的特點以及車牌識別的國內(nèi)外現(xiàn)狀作了分析總結。然后，在數(shù)學形態(tài)學、圖像分割、圖像特征分析與描述、神經(jīng)網(wǎng)絡、大氣散射等理論的基礎之上建立了自己的目標識別框架，提出了一些新的綜合算法并在實際系統(tǒng)中實現(xiàn)，取得了理想的效果。 一個通用的目標識別系統(tǒng)是不存在的，針對目標識別系統(tǒng)中各關鍵技術的通用算法也是不存在的

2、，這也正是人們致力于此方面研究的原因。本文以軍事目標識別和汽車牌照自動識別兩個研究課題中的目標識別為研究主線，分別研究了基于綜合特征和基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法在這兩方面的應用。提出了用于車牌識別的綜合特征識別算法及用于軍事目標的不變矩特征與圓度特征綜合識別算法。 識別算法雖然是目標識別的關鍵技術，但如果不能準確地提取目標，則無論是基于特征的算法還是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的算法都將無法實現(xiàn)。因此，本文也研究了目標檢測和提取的方法，提出了基于綜合特征

3、的車牌快速定位算法與車牌字符分割算法，以及基于多層次特征與數(shù)學形態(tài)學的目標遞歸提取方法。 本文研究了基于神經(jīng)元網(wǎng)絡的目標識別方法，分析了神經(jīng)元網(wǎng)絡分類器的功能與結構，并設計了三種神經(jīng)網(wǎng)絡分類器：BP網(wǎng)絡、自組織競爭網(wǎng)絡、Hopfield網(wǎng)絡，采用基于像素的方法對汽車牌照、軍事目標進行識別。還采用了基于不變特征的BP與自組織競爭網(wǎng)絡進行軍事目標的識別。 此外，本文還對目標識別中的天氣干擾問題進行了研究，專門分析了不良天時與