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文檔簡介
1、隨著視頻處理技術(shù)、智能識別技術(shù)和寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,智能化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛,例如:銀行、車站、商場、小區(qū)、大型倉庫、家庭、遠程教學(xué)、交通管理、郵電、軍事基地等。當多個用戶對同一視頻進行請求時,會導(dǎo)致視頻服務(wù)器超載,最終造成服務(wù)性能的下降。為解決這個問題,本文使用服務(wù)器集群技術(shù)來提供服務(wù),并使用負載均衡技術(shù)將用戶請求進行“均衡”調(diào)配。
首先,本文對國內(nèi)外負載均衡技術(shù)的發(fā)展趨勢做了一個總結(jié)和分析,
2、隨后又詳細地敘述了八種經(jīng)典的負載均衡算法,分析了這些算法的優(yōu)缺點。分析結(jié)果表明:這些經(jīng)典的算法從某些角度而言確實對系統(tǒng)的負載起到了一定的均衡作用,但是,它們的局限性也相當明顯。為此,本文接著研究了影響負載均衡算法性能的一些主要的因素,包括何時啟動負載均衡算法和如何精確的計算系統(tǒng)的實時負載以及對轉(zhuǎn)移策略的決策。
在上述研究基礎(chǔ)上,本文提出一種新的負載均衡算法——基于B/S-P-S的負載均衡算法。此算法根據(jù)集群中服務(wù)器性能的不
3、同,引入了服務(wù)器優(yōu)先級因子,將用戶滿意度量化,并據(jù)此來動態(tài)地調(diào)整服務(wù)器的優(yōu)先級,優(yōu)先級高的服務(wù)器提供的服務(wù)量大。算法由數(shù)據(jù)包分析、服務(wù)器指標監(jiān)聽、用戶滿意度反饋、B/S-P-S調(diào)度核心和請求轉(zhuǎn)發(fā)等5個模塊共同組成,各個模塊完成相應(yīng)的功能。
最后,在OPNET Modeler網(wǎng)絡(luò)仿真平臺上,對基于B/S-P-S的負載均衡算法的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)進行了建模,在進程域中使用有限狀態(tài)機詳細地設(shè)計了B/S-P-S算法的每一個步驟。接著
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