面向SAR圖像紋斑抑制的基于數(shù)據(jù)庫的算法管理及擇優(yōu)模型.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展以及完善,在許多應(yīng)用領(lǐng)域里都出現(xiàn)了大量的算法,并且每年都會有很多人力和時間被用來開發(fā)新的算法。由于缺乏一個有效的算法管理機(jī)制,使得在算法設(shè)計使用過程中有大量的資源被浪費在重復(fù)性的工作之上,而這一問題會隨著算法數(shù)量的增加而變得更加嚴(yán)重。此外,隨著算法數(shù)量的不斷增長,單靠人力已經(jīng)很難對這些算法進(jìn)行有效管理。為此,本文提出了一個基于數(shù)據(jù)庫的算法管理及擇優(yōu)模型,并選取SAR圖像紋斑噪聲抑制應(yīng)用為例,闡述了系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)流程

2、。
　　首先,本文先對系統(tǒng)模型做出了一個概括性的描述。在介紹數(shù)據(jù)管理技術(shù)及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上,本文提出了一個基于數(shù)據(jù)庫的算法管理及擇優(yōu)模型,并對該模型的模塊組成及功能進(jìn)行了詳細(xì)介紹。本文還介紹了應(yīng)用由多個處理過程組成時,使用算法管理的策略。
　　其次,本文簡單介紹了SAR圖像的成像原理以及紋斑噪聲的形成機(jī)理。在此基礎(chǔ)之上,介紹了數(shù)據(jù)紋斑噪聲-場景模型及SAR圖像局域統(tǒng)計特征。接著,本文對一些經(jīng)典紋斑抑制算法做出了回顧與總結(jié)