基于SURF與BACM因子的復(fù)制—移動(dòng)篡改JPEG圖像探測(cè)方法研究.pdf

1、隨著數(shù)字圖像處理軟件功能的日趨強(qiáng)大，數(shù)字圖像的篡改變得越來(lái)越方便與容易，數(shù)字圖像的真實(shí)可靠性也逐漸降低。因此，數(shù)字圖像取證技術(shù)成為當(dāng)前許多領(lǐng)域非常重要的熱點(diǎn)課題，尤其是被動(dòng)取證技術(shù)的研究。復(fù)制-移動(dòng)篡改是多種篡改方式中最為常見(jiàn)的一種，而JPEG格式是目前最流行的圖像存儲(chǔ)格式，因此對(duì)復(fù)制-移動(dòng)篡改JPEG圖像的取證研究具有非常重要的意義。
　　 本文首先對(duì)JPEG圖像的復(fù)制-移動(dòng)篡改原理和模型進(jìn)行了研究，然后針對(duì)現(xiàn)有算法無(wú)法區(qū)分被

2、復(fù)制區(qū)域和篡改區(qū)域的不足，提出了一種基于塊偽影特征矩陣(Blocking Artifact Characteristics Matrix，BACM)因子的JPEG篡改圖像被復(fù)制區(qū)域和篡改區(qū)域的區(qū)分方法。該方法主要通過(guò)比較各復(fù)制-移動(dòng)區(qū)域的塊偽影特征矩陣因子判斷各區(qū)域的網(wǎng)格匹配性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)JPEG篡改圖像中被復(fù)制區(qū)域和篡改區(qū)域的區(qū)分。
　　 針對(duì)塊匹配算法計(jì)算量大、魯棒性較弱，而基于JPEG壓縮特性類(lèi)算法探測(cè)結(jié)果完整性不高的問(wèn)題，

3、本文提出了一種基于SURF(SpeededUp Robust Features)特征點(diǎn)匹配與塊偽影特征矩陣因子的快速自動(dòng)探測(cè)與定位篡改區(qū)域方法。該方法首先利用SURF算法提取出待檢測(cè)圖像的特征點(diǎn)和特征向量并根據(jù)特征向量間的歐幾里德距離進(jìn)行匹配，然后計(jì)算匹配對(duì)之間的仿射變換參數(shù)并消除錯(cuò)配，確定疑似復(fù)制-移動(dòng)區(qū)域，再根據(jù)仿射變換計(jì)算區(qū)域關(guān)聯(lián)系數(shù)，定位復(fù)制-移動(dòng)區(qū)域，最后通過(guò)比較各區(qū)域的塊偽影特征矩陣因子定位篡改區(qū)域。
　　 實(shí)驗(yàn)中的