應用人工神經網絡分析共面波導中的電磁阻帶結構.pdf

1、微波技術的迅猛發(fā)展導致了一系列新電路、新器件的產生.電磁阻帶結構就其中之一.由于其優(yōu)良的帶阻、慢波等特性,它們被廣泛地應用于濾波器、諧振器、定向耦合器、雙工器和天線中.分析該結構的傳統方法是矩量法、有限元法等全波分析方法.這些方法的分析結果十分準確,但是特別耗時,不利于快速分析和設計.而人工神經網絡方法越來越受到大家的重視,許多文獻討論了它在微波電路設計中的應用.該文所做的工作就是在前人研究工作的基礎上,將人工神經網絡方法引入到電磁阻帶

2、結構的分析中,實現它們的快速分析.該文研究了以下三種人工神經網絡:徑向基函數網絡、前向網絡、隨機網絡,并用于分析共面波導中的電磁阻帶結構.徑向基函數網絡利用未知樣本與已知樣本間的距離構建多個基函數得出未知樣本處的函數值.該文用該方法擬合了兩個已有的電磁阻帶結構的特性阻抗和有效介電常數.前向網絡利用反向傳播算法訓練多層網絡,使訓練后的網絡較好地擬合樣本空間中各點的函數值.該文提出了兩種電磁阻帶結構濾波器,并用該方法擬合了它們的散射參數.隨