基于傳感器模式噪聲的手機(jī)照片來源取證研究.pdf

1、在這個(gè)信息技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代,數(shù)碼照片成為了信息傳遞的重要載體,它不僅能讓我們了解到國內(nèi)外最新的信息動(dòng)向,也成為了司法等領(lǐng)域的有效證據(jù),但是,人們同樣擔(dān)憂一些共享照片的真實(shí)性,在圖像篡改越來越嚴(yán)重的情況下,圖像的原始性成為了人們更感興趣的焦點(diǎn)。圖像來源取證便是對(duì)圖像的成像設(shè)備來源進(jìn)行探討研究,它是數(shù)字圖像取證的一個(gè)分支,也是目前研究的熱點(diǎn)方向。
　　 本文研究的主要內(nèi)容是采用有效的方法對(duì)不同的手機(jī)照片進(jìn)行來源鑒別。以典型的相機(jī)成

2、像模型為出發(fā)點(diǎn),分析模型中各個(gè)模塊的特性,從中提取取證特征。論文在分析了現(xiàn)有的幾種圖像來源取證算法的基礎(chǔ)上,提出了兩種新的算法,具體的研究成果如下:
　　 (1)改進(jìn)了典型的圖像特征分類算法。由于傳統(tǒng)圖像特征中的顏色特征對(duì)圖像內(nèi)容的依賴性很強(qiáng),因而本文中將去除該特征,并對(duì)圖像質(zhì)量特征和小波域特征進(jìn)行了改進(jìn),為了減小計(jì)算復(fù)雜度,本文采用SFFS算法進(jìn)行特征選擇,去除對(duì)分類貢獻(xiàn)不大的冗余特征。通過對(duì)兩種算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,本文算法改

3、善了典型算法的缺陷,分類精度得到提高。
　　 (2)提出采用三個(gè)顏色通道進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)的算法。該算法首先將圖片分解成紅、藍(lán)、綠三個(gè)顏色通道,對(duì)每個(gè)顏色通道進(jìn)行去噪和去CFA插值噪聲處理,獲取三個(gè)檢測(cè)噪聲,再采用典型相關(guān)分析法進(jìn)行鑒別。相比較傳統(tǒng)的采用單色通道的相關(guān)性檢測(cè)算法,該算法充分利用了傳感器是產(chǎn)生噪聲主要來源的特征和典型相關(guān)分析法能最大化相關(guān)性的特性,從而使原始照片匹配真實(shí)相機(jī)的概率增大,實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析表明,該算法具有較好