基于干擾對齊的認知無線電中用戶選擇與功率分配研究.pdf

1、如今，在信息產業(yè)高速發(fā)展的背景下，無線頻譜資源變得越來越緊張，一種新的智能頻譜利用技術——認知無線電技術被提出，它能夠對外部環(huán)境的各種信息進行認知，通過對獲得的信息學習、分析和判斷，選擇合適的頻譜進行工作，以達到最優(yōu)頻譜利用率，解決了目前頻譜稀缺的問題。在頻譜共享時，用戶間不可避免的會帶來干擾，干擾對齊作為一種有效解決干擾問題的方法被廣泛應用。但是，在某些信道下系統(tǒng)的信干噪比會降低，功率分配方法為進一步提高系統(tǒng)性能提供了潛在的可行性，并

2、且在實際的認知無線電網絡中用戶的位置分布情況是隨機的，各個用戶間距離不相等，非授權用戶較多，授權用戶可供利用頻譜資源有限，所有非授權用戶都接入授權用戶頻譜進行工作幾率較小，未通信用戶如果處于靜止狀態(tài)將是對資源的一種浪費，本論文主要針對基于干擾對齊的認知無線電網絡中用戶選擇與功率分配問題進行了研究，主要完成以下工作:
　　(1)對基于干擾對齊的認知無線電網絡用戶選擇模型進行了建模，針對在一個認知無線電網絡中用戶隨機分布的情況，提出了

3、一種在非授權用戶滿足授權用戶干擾溫度門限條件下最優(yōu)用戶選擇與功率分配的算法，當授權用戶單獨通信時，給出了授權用戶自適應通信模式的傳輸方式。
　　(2)在上述用戶選擇算法基礎上提出了一種距離選擇用戶的次優(yōu)算法，由于非授權用戶離授權用戶越近，如果其通信必將對授權用戶造成很大的干擾，所以選擇出離授權用戶較遠的一組非授權用戶組成干擾對齊網絡進行通信。該算法計算復雜度較小，并且相對于最優(yōu)算法性能損失也較小。
　　(3)考慮所有通信的用