人臉表情自動識別方法的研究.pdf

1、近一段時(shí)期，在圖像分析和模式識別領(lǐng)域的發(fā)展使感情和會話時(shí)的臉部信號的自動識別成為可能。自動化后的人臉表情識別可以被應(yīng)用到人機(jī)交互方面，從而最為一種新的方式和手段從而使人機(jī)之間的交流更緊密，更高效。 本文主要針對人臉表情自動識別方法進(jìn)行了研究。所提出的人臉表情的自動識別方法主要分為三步，首先是人臉檢測，文中提出了一種基于色彩空間轉(zhuǎn)換和亮度補(bǔ)償?shù)哪w色檢測算法，然后通過構(gòu)建眼，嘴模板來進(jìn)行人臉的特征點(diǎn)定位，以及獲得圖像中人臉?biāo)趨^(qū)域。

2、在定位人臉后，下一步就是要進(jìn)行臉部表情信息的自動提取，為了描述人臉的面部結(jié)構(gòu)，本文采用了Gabor濾波器對圖像進(jìn)行濾波，由于Gabor矢量在相鄰像素間是高度相關(guān)和信息冗余的，本文構(gòu)建了一個(gè)臉部稀疏網(wǎng)格，抽取網(wǎng)格中每個(gè)節(jié)點(diǎn)處的一組Gabor濾波結(jié)果作為臉部表情數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)臉部表情數(shù)據(jù)的自動提取。獲得所需信息后，最后一步就是要進(jìn)行表情的分類，根據(jù)所使用的人臉數(shù)據(jù)庫，將人臉表情分為三類：自然，高興，生氣。分類器的設(shè)計(jì)采用的是基于自組織神經(jīng)網(wǎng)