基于NetFlow的校園網異常流量檢測方法的實現(xiàn)與分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、當今網絡的安全性和健壯性日益重要,攻擊網絡主機的病毒也轉為以消耗系統(tǒng)資源來干擾網絡正常運行,因此,必須對網絡實時監(jiān)控,檢測并分析網絡異常行為,盡早發(fā)現(xiàn)問題以減少損失。網絡流量數(shù)據的采集與分析成為關鍵。目前流行的NetFlow流量采集技術主要應用于網絡流量統(tǒng)計分析和部分異常流量檢測,但是對于流量頻繁網絡,很難保證所有異常流量都被接收與分析。如何使流量分析與異常檢測更好的應用于網絡管理中,更有效、靈活的監(jiān)視網絡異常、發(fā)現(xiàn)網絡中的惡意攻擊,成

2、為擺在網絡管理者面前的重要課題。
  本文結合內蒙古農業(yè)大學校園網絡的特征,設計了一個專門針對校園網的基于NetFlow的異常流量檢測系統(tǒng)。論文首先研究了數(shù)據流量的類型和采集方法,介紹了NetFlow的基本原理,將時間粒度作為NetFlow的聚合條件進行實驗對比,采用10min為時間粒度進行數(shù)據存儲。其次,分析常見網絡異常流量的類型和特征,以及常見的異常流量檢測方法的不足,提出了一種基于NetFlow的單流和多流記錄的異常流量分析

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