基于神經網絡方法的鋼結構構件的焊縫損傷識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在結構長期服役期間，疲勞、環(huán)境腐蝕和材料老化等因素的作用會引起結構損傷的累積。由于這種累積損傷不易為人所察覺，因此它將使結構的安全性受到潛在地威脅。鑒于此，研究結構損傷的自動識別方法具有十分重要的科研價值與巨大的社會效益。本文主要采用神經網絡方法，依據結構的應變模態(tài)理論，對鋼結構構件的焊縫損傷的自動識別問題進行了綜合的研究。由于鋼結構焊縫與主體結構在微觀結構上存在顯著差異，其力學性能也極大地受加工工藝的影響，并且受力狀態(tài)復雜，因此更容易

2、發(fā)生損傷。且從現有文獻中發(fā)現，目前還很少有人關注鋼結構焊縫的損傷自動識別問題。本文的主要工作如下： (1)總結了各種基于振動特性的結構損傷識別方法的基本原理與特點。并指出，應變類參數對結構局部損傷十分敏感，是進行鋼結構構件焊縫損傷自動識別的理想的識別指標。 (2)簡要介紹了神經網絡方法的相關理論基礎，較為詳細地闡述了基于神經網絡的結構損傷識別方法的基本原理與實現過程。 (3)研究了基于應變模態(tài)的鋼結構構件焊縫損傷

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