基于數(shù)字圖象處理的物流信息模式識別的研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展和經(jīng)濟全球化的到來,對物流倉儲系統(tǒng)的需求越來越大,而物流倉儲系統(tǒng)的信息化和自動化對減少企業(yè)運營成本,提高企業(yè)生產(chǎn)效率起到了巨大的推動作用.我們知道,物流信息自動識別技術(shù)是物流自動化系統(tǒng)可靠運行的前提,它是集光、電、計算機等技術(shù)為一體的高新技術(shù),是數(shù)據(jù)自動采集、自動輸入的基礎,是計算機"實時"處理的重要技術(shù)保障,在現(xiàn)代物流系統(tǒng)中發(fā)揮著極其重要的作用.因此,對物流系統(tǒng)中信息識別技術(shù)的研究有著重要的意義.圖像識別與處理長

2、期以來都是備受關注的研究課題,其研究成果甚多,應用領域十分廣泛,作者在分析了當前圖像處理技術(shù)在模式識別中的發(fā)展和信息識別技術(shù)在物流倉儲中的應用后,結(jié)合其優(yōu)缺點,提出了利用對象的圖像信息進行物流模式識別這一研究內(nèi)容.根據(jù)人類認知的邏輯模式,論文的整個體系主要從兩個部分加以探討:第一部分是外形的識別.該部分主要論述了圖像不變矩的原理和應用現(xiàn)狀,分析了在離散狀態(tài)下比例因子對7個不變矩的影響,提出了一種的改進算法,并利用其提取了物體外形輪廓的特

3、征向量,最后用BP網(wǎng)絡進行了模式分類.當中涉及的不變矩特征量可以用來表征圖像目標的外形特征,聯(lián)系實際應用,我們可以用該方法來檢測貨物包裝外形的損壞情況.對現(xiàn)有物流識別技術(shù)而言,該方法可以作為一個有益的補充.第二部分是字符的識別.主要論述了字符識別技術(shù)的方法、原理和研究現(xiàn)狀.此外,作者結(jié)合當前字符識別中的一些常用方法,使用數(shù)學分析軟件MATLAB進行了具體實現(xiàn).字符中包含著豐富的信息量,因此利用字符識別方法可以提取貨物包裝上的文字信息對物