基于動(dòng)態(tài)最優(yōu)碼本設(shè)計(jì)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益革新,使得信息安全成為全球的熱門研究領(lǐng)域之一,而人的身份識(shí)別就是其中一個(gè)重要部分。由于聲紋識(shí)別具有成本小、非接觸式、可靠性高等特點(diǎn),因此其已逐步成為當(dāng)今生物特征識(shí)別的研究熱點(diǎn)。目前聲紋識(shí)別方面的研究,鮮有公開報(bào)道涉及到不同變化環(huán)境下的聲紋識(shí)別研究。另外,針對(duì)不同類別對(duì)象的類別聲紋識(shí)別也沒有公開報(bào)道。基于此,本文在聲紋識(shí)別的對(duì)象、碼本設(shè)計(jì)、識(shí)別算法等方面展開了相應(yīng)的研究工作,提出了多路最優(yōu)聲紋識(shí)別和動(dòng)

2、態(tài)聲紋類別識(shí)別新算法以及基于DSP的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案,聲紋識(shí)別效果令人滿意。
　　本文主要研究工作有:
　　①分析比較了矢量量化、遺傳算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和高斯混合模型等多個(gè)算法的性能,并設(shè)計(jì)了多路最優(yōu)聲紋識(shí)別算法,且基于不同的信噪比、測試語音時(shí)長、特征參數(shù)、特征維數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,完成算法的性能分析。
　?、谔岢隽祟悇e聲紋識(shí)別的概念,嘗試研究并提出動(dòng)態(tài)最優(yōu)碼本設(shè)計(jì)算法,利用動(dòng)態(tài)類別碼本實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類別對(duì)象的識(shí)別。
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